基于Winters乘法模型的中国邮政包件数预测分析

• 作者: 吕善绪 焦国柱 薛洁 郭姗姗
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: winters模型 邮政业务量 预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 物流经济
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: F618.1
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.12.010

摘要

中国邮政包件数是中国邮政业务量的主要指标之一,能够反映出中国邮政业务在市场中的地位.近年来,受到顺丰、中通、圆通、申通、韵达等公司的影响,中国邮政的包件数月度数据呈现趋势性下降并伴随季节性波动时间序列.为此,文中采用SPSS统计分析软件,以2012年1月至2018年12月邮政业务量包件数为原始数据,建立winters乘法模型,对2019年每月中国快递业务量的包件数进行预测,并与2019年1月至6月包件数实际数据进行比较,得出的结果显示预测精度较高,可以为相关部门决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦国柱	菏泽学院商学院	1	0	0.0	0.0
2	吕善绪	菏泽学院商学院	1	0	0.0	0.0
3	郭姗姗	菏泽学院商学院	5	10	2.0	3.0
4	薛洁	菏泽学院商学院	1	0	0.0	0.0