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摘要:
以广东省GDP的时间序列数据为依据,分别应用Winters模型和ARMA模型以及加权综合这两个模型的方法对其进行季度性GDP值的短期预测,通过比较由不同方法得出的预测结果的绝对百分误差的大小,选择出绝对百分误差最小的方法.
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文献信息
篇名 综合Winters模型和ARMA模型预测GDP
来源期刊 天津工业大学学报 学科 经济
关键词 GDP 时间序列 Winters模型 ARMA模型
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 83-85,88
页数 4页 分类号 F124.7
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2007.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程铁信 天津工业大学管理学院 38 138 7.0 9.0
2 陈美 天津工业大学管理学院 6 18 2.0 4.0
3 王红芹 天津工业大学管理学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GDP
时间序列
Winters模型
ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
论文1v1指导