基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
纹理特征作为图像的表面固有特征,在模式识别中有着重要的作用.针对提取砂纸表面缺陷纹理特征的问题,提出了灰度共生矩阵的概念,建立了砂纸的灰度共生矩阵模型,对模型进行相关的理论分析,诠释了图像预处理工作的重要性和各个参数的影响机制;同时针对砂纸图像光照不均匀的现象,采用了基于概率的数字图像不均匀校正算法,对图像质量进行改进.通过对实验的仿真分析,验证了传统的灰度统计特征的方法在提取砂纸纹理特征中的不足,得出灰度共生矩阵在纹理特征提取中具有更好的适应性结论.最终构建砂纸的特征向量,为模式识别过程中分类器的训练提供了理论依据.
推荐文章
稀疏纹理的特征提取和分类研究
纹理分类
特征提取
稀疏纹理
虹膜区域预处理及纹理特征提取方法的研究
信息安全
虹膜纹理
共形几何代数
最小二乘拟合
多特征纹理提取
半色调图像纹理特征提取方法
半调图像
局部二值模式
特征提取
像素相关算子
纹理分割中的特征提取
纹理特征
特征提取
纹理分割
Gibbs随机场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 砂纸在线纹理特征提取方法的研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵 纹理特征 识别分类 二次统计值
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 181-184,189
页数 5页 分类号 TH16|TP391.9
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.09.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨延竹 东华大学机械工程学院 22 130 6.0 11.0
2 刘颖 东华大学机械工程学院 10 30 3.0 5.0
3 白旭 3 10 2.0 3.0
4 韩阜益 东华大学资产管理处 18 45 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (260)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
纹理特征
识别分类
二次统计值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导