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基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别
基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别
作者:
朱好生
杨海仕
王琪
胡燕海
马中启
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
表情识别
密集型卷积神经网络
特征融合
深度学习
摘要:
传统人脸表情识别主要基于人工提取特征,其存在算法鲁棒性较差、易受人脸身份信息干扰等问题,以及传统卷积神经网络不能充分提取人脸表情特征的现状.对此提出一种基于多特征融合密集残差卷积神经网络的人脸表情识别.该方法能够充分利用神经网络中每层的特征,在密集块中,对于每一个卷积层,其前面所有卷积层的输出都将作为本卷积层的输入.然后将每个密集块的输出送入到全连接层中进行特征融合,经过Soft-max分类器分类.在CK+和FER2013数据集上进行多次实验,与传统的机器学习方法相比,该方法具有较高的准确率与较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名
基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
表情识别
密集型卷积神经网络
特征融合
深度学习
年,卷(期)
2019,(7)
所属期刊栏目
人工智能与识别
研究方向
页码范围
197-201
页数
5页
分类号
TP3
字数
3996字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡燕海
宁波大学机械工程与力学学院
38
212
8.0
13.0
2
杨海仕
6
12
2.0
3.0
3
王琪
4
4
1.0
1.0
4
朱好生
2
2
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马中启
宁波大学机械工程与力学学院
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
密集型卷积神经网络
特征融合
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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