基于多尺度等价模式LBP的人脸表情识别

• 作者: 叶棪 庞作超 徐焱 施以鹏 陈蕾 鱼冰洋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 等价模式LBP 特征提取 表情识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.010

摘要

人脸表情识别是近年来计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,论文提出了基于多尺度等价模式LBP(Local Binary Patterns)的人脸表情识别方法.首先,为了消除光照影响,对图像分别进行对数变换和直方图均衡化处理,并按照一定的比例关系融合.然后,提取图像的等价模式LBP谱图,对图像进行多尺度分解.为了减少运算量,提高识别率,仅以人眼和嘴部区域的 LBP直方图作为表情特征向量.最后,对重点区域的特征向量进行了加权处理,以加权欧氏距离对表情进行分类.论文用JAFFE表情库进行了测试实验,实验结果表明,该方法识别率较高,速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕾	苏州大学电子信息学院	49	279	10.0	15.0
2	叶棪	苏州大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0
3	庞作超	苏州大学电子信息学院	2	10	1.0	2.0
4	鱼冰洋	苏州大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0
5	施以鹏	苏州大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0
6	徐焱	苏州大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0