基于多尺度LBP的人脸识别

• 作者: 徐锋 赵怀勋 陈家勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 LBP 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 257-259,279
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.072

摘要

提出一种基于多尺度LBP( Local Binary Pattern)的人脸识别算法.建立人脸图像高斯差分尺度空间,计算尺度空间图像的LBP特征,将LBP特征图像划分为互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计,最后将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,采用最近邻分类器对人脸图像分类识别.实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力,能够提取到更加丰富的全局信息,鲁棒性强,在识别率和识别速度上均比SIFT算法高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀勋	武警工程学院通信工程系	57	291	10.0	13.0
2	陈家勇	武警工程学院通信工程系	3	32	2.0	3.0
3	徐锋	武警工程学院通信工程系	2	29	2.0	2.0