基于多源数据融合的积放链电机状态检测方法

• 作者: 卢小江
• 来源期刊: 汽车与驾驶维修（维修版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多源数据融合 汽车驾驶室 电机状态 D-S证据
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: U471
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

为了对积放链输送汽车驾驶室时的驱动电机运行状态进行检测,分别检测积放链驱动电机的振动、温度和绕组的数据值,采用一种基于多源异类数据融合技术的方法.该方法先对同类数据进行融合计算,剔除高冲突和异常数据,再采用D-S证据融合规则,对积放链电机状态进行预测判断.通过实例验证与不同算法间对比分析,表明该方法融合结果置信度更高,能有效提高预测结果的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小江		1	0	0.0	0.0