基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测

• 作者: 卢奕南 权勇 赵研
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: Choquet模糊积分 数据融合 蛋白质功能预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 63-69
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

近年来多源数据融合成为蛋白质功能预测的一个热点,本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合方法对酵母蛋白进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预测,输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度,基于Choquet模糊积分对每个数据源的结果进行融合.实验表明Choquet模糊积分蛋白质功能预测结果要明显优于传统的加权平均法、支持向量机方法和K近邻方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢奕南	吉林大学计算机科学与技术学院	30	420	9.0	20.0
2	赵研	吉林大学计算机科学与技术学院	11	22	3.0	4.0
3	权勇	吉林大学计算机科学与技术学院	8	26	3.0	4.0