基于地理位置数据挖掘的用户行为分析

• 作者: 李蕴怡
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行为分析 地理位置 数据挖掘 社交网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1488-1494
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.06.032

摘要

研究用户的行为特点,是互联网企业向用户提供个性化服务的一项重要工作.因此,提出了一种基于地理位置数据挖掘的用户行为分析方法.以用户使用手机定位服务为研究背景,通过数据预处理、停驻点识别算法、停驻点聚类算法,对用户的地理位置数据进行挖掘.然后,从用户使用定位服务的位置偏好、时间偏好、频率偏好三个方面,刻画用户的行为特点,建立用户行为相似度计算模型,根据相似度建立用户行为分类模型,从而发现行为相似的用户.最后通过实验,证明了此分析方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蕴怡		1	1	1.0	1.0