基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法

• 作者: 仝彤 张力 慕晓冬
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 二维指数熵 SAR 变化检测 半随机产生阈值解
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.05.011

摘要

针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法.定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度.并进行了分割实验和SAR图像变化检测实验.结果 表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了3倍～5倍;避免了算法发散或过早收敛.与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕晓冬		18	104	5.0	10.0
2	仝彤		2	1	1.0	1.0
3	张力		5	3	1.0	1.0