云计算和机器学习算法下的微电网负荷预测效果分析

• 作者: 杨鲲鹏 苏丹
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 机器学习算法 微电网 负荷预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.181

摘要

在能源问题及环境问题越来越严峻的背景下,综合开发并且合理使用新能源备受重视,微电网的创建能够充分消纳为能源,还能够实现能源结构的优化.精准实现微电网负荷预测能够有效实现微电网优化运行,并且还能够实现能源管理决策,是微电网能够高效率的运行.基于此,本文针对微电网负荷预测问题进行研究,分析基于云计算及机器学习算法的微电网负荷预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏丹		16	18	2.0	3.0
2	杨鲲鹏		1	3	1.0	1.0