基于离散粒子群抖动优化的高质量三维形貌测量

• 作者: 曹向群 林斌 蔡宁 陈浙泊
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 测量 三维图像获取 二值图像 粒子群优化 抖动
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 测量与计量
• 页码范围: 238-245
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201946.1004003

摘要

离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制.然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差.基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化.为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案.仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林斌		69	777	15.0	26.0
2	蔡宁		126	4143	29.0	63.0
3	曹向群		35	283	8.0	16.0
4	陈浙泊		9	22	3.0	4.0