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摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)图像与可见光图像配准精度低的问题,提出一种基于角点幅值与方向的点特征描述符HIOHC,用以改进Harris角点检测器.将检测器的响应函数从一阶项扩展为二阶项,提高其对SAR图像噪声的鲁棒性,同时构建一个组合像素空间及灰度信息的权值函数,提高角点检测的准确性.实验结果表明,与传统的Harris检测器相比,改进的检测器能够有效降低SAR图像噪声的影响,具有更高的配准精度.
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文献信息
篇名 基于点特征的SAR图像与可见光图像配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 配准 Harris角点检测器 合成孔径雷达图像 可见光图像 结构特征
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 277-282
页数 6页 分类号 TP751
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052358
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹国 南京理工大学计算机科学与工程学院 29 146 7.0 11.0
2 纪则轩 南京理工大学计算机科学与工程学院 20 320 10.0 17.0
3 秦杰 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配准
Harris角点检测器
合成孔径雷达图像
可见光图像
结构特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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