一种连续查询事件中基于语义的轨迹k-匿名方法

• 作者: 何远德 黄奎峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹k-匿名 连续查询事件 事件本体 轨迹聚类
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 311-316
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.052

摘要

针对传统的轨迹k-匿名方法难以防范以连续查询为背景知识的攻击问题,利用事件本体对轨迹连续查询进行形式化表示的优点,提出一种连续查询事件中基于语义的轨迹k-匿名方法.该方法引入OWL(OntologyWeb Language)形式化表示关于轨迹查询事件,构建基于事件本体的轨迹匿名模型;利用轨迹片段相似度计算和Jena推理引擎,给出基于k-匿名查询事件的轨迹聚类方法,实现关于当前轨迹的虚假匿名组.实验表明,与传统方法相比,该方法的信息损失率降低了15％～20％,查询精准率保持在75％以上,执行时间减少约20秒,较好地维持轨迹数据匿名的有效性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何远德	西南民族大学语言实验教学中心	14	26	3.0	4.0
2	黄奎峰		4	1	1.0	1.0