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摘要:
针对基于深度学习的语音增强方法展开研究,系统阐述了基于深度学习的语音增强方法提出的背景、模型原理和实施过程.在TensorFlow平台上搭建了基于DNN的深度学习语音增强模型进行了实验,验证了基于DNN的语音增强方法,提高了增强语音的可懂度.
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文献信息
篇名 基于深度学习的语音增强方法研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 深度学习 语音增强 DNN 语音可懂度
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TN912.35
字数 3709字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 山西工程技术学院信息工程与大数据科学系 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
语音增强
DNN
语音可懂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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14240
论文1v1指导