计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

• 作者: 冯荣强 刘耀伟 曲朝阳 曲楠 谢树雅 颜佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 Spark 售电套餐推荐 属性权重
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 6862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0479

摘要

针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题.首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度.然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐.实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性.