基于颜色特征识别的番茄果梗定位及特征增强算法

• 作者: 卢羿
• 来源期刊: 大众标准化
• 关键词: 番茄 颜色特征 特征增强 目标识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 23-25,28
• 页数: 4页
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1350.2019.11.007

摘要

为了克服传统番茄采摘系统中的番茄形状不规则、环境复杂及背景干扰而导致番茄的识别率和定位率低这一问题,本文提出了一种基于HSV颜色空间的颜色特征提取及Hessian矩阵特征增强算法.首先基于HSV颜色空间检测成熟番茄目标,然后通过转移ROI定位果梗进一步用Hessian矩阵进行线性特征增强.实验结果表明该算法的平均分割重合率达到了83％,能有效实现复杂背景条件下的番茄识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢羿	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	0	0.0	0.0