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基于密度的聚类算法在短波AM信号识别中的应用研究
基于密度的聚类算法在短波AM信号识别中的应用研究
作者:
赵官宝
陈俊昌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类算法
短波AM信号
信号识别
摘要:
在短波信号监测中,不同信号的监测需要设置不同的监测参数,而对一个信号进行参数设置前,首先需要知道信号的调制方式.本文根据短波AM信号频谱关于中频对称及信号幅度随调制信号变化的特性,利用一种基于密度的聚类算法以实现短波AM信号自动识别,实例测试结果表明,本文所提方法能较好地识别出短波AM信号及非AM信号.
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文献信息
篇名
基于密度的聚类算法在短波AM信号识别中的应用研究
来源期刊
中国无线电
学科
关键词
聚类算法
短波AM信号
信号识别
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
监测检测
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
字数
3318字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7797.2019.08.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈俊昌
国家无线电监测中心云南监测站
7
2
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赵官宝
国家无线电监测中心云南监测站
5
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
短波AM信号
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国无线电
主办单位:
人民邮电报社
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7797
CN:
11-5203/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区安苑路11号
邮发代号:
82-830
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
9785
总下载数(次)
5
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