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摘要:
在短波信号监测中,不同信号的监测需要设置不同的监测参数,而对一个信号进行参数设置前,首先需要知道信号的调制方式.本文根据短波AM信号频谱关于中频对称及信号幅度随调制信号变化的特性,利用一种基于密度的聚类算法以实现短波AM信号自动识别,实例测试结果表明,本文所提方法能较好地识别出短波AM信号及非AM信号.
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文献信息
篇名 基于密度的聚类算法在短波AM信号识别中的应用研究
来源期刊 中国无线电 学科
关键词 聚类算法 短波AM信号 信号识别
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 监测检测
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7797.2019.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊昌 国家无线电监测中心云南监测站 7 2 1.0 1.0
2 赵官宝 国家无线电监测中心云南监测站 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
短波AM信号
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国无线电
月刊
1672-7797
11-5203/TN
大16开
北京市朝阳区安苑路11号
82-830
1990
chi
出版文献量(篇)
9785
总下载数(次)
5
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