基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法

• 作者: 周斌 张辉 明德烈 王东航
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地物轮廓 生成对抗网络 循环一致 残差网络 梯度强度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2856-2860
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP391.4
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.042

摘要

遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义.论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络.该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对.论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明德烈	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	37	240	9.0	14.0
2	张辉		16	16	2.0	3.0
4	王东航	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	周斌		2	0	0.0	0.0