直接空冷机组背压模糊神经网络控制方法研究

• 作者: 刘韶军 景鑫 王岚 王琦 白建云
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 直接空冷 背压控制 PID控制 RBF 模糊神经网络 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.000

摘要

为了改善火电厂直接空冷机组汽轮机背压控制超调量大,有迟延,控制不稳定,传统的单级闭环回路PID以及改进后的串级PID系统都难以获得满意控制效果的问题.采用模糊控制和神经网络相结合的控制理论,设计出一种基于模糊神经网络的PID控制器来控制直接空冷机组的背压.模糊神经网络PID控制器既具有自学习、自适应的优点,同时又可以很好地利用已有的经验知识在控制过程中.通过控制仿真试验,比较常规PID、模糊PID和模糊神经PID算法的控制效果,验证得到了模糊神经网络PID算法的可行性和在响应速度上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	山西大学自动化系	71	297	8.0	15.0
2	白建云	山西大学自动化系	61	343	9.0	15.0
3	景鑫	山西大学自动化系	4	7	2.0	2.0
4	王岚	山西大学自动化系	9	88	5.0	9.0
5	刘韶军		2	6	2.0	2.0