一种记忆区间蚁群算法及其仿真分析?

• 作者: 刘振 王亚蛟
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 区间概率 人工记忆 收敛
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 27-31,44
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.09.007

摘要

针对传统蚁群优化算法的不足,结合区间概率和人类记忆的特征,提出一种具备记忆特征的区间蚁群算法.首先针对每条路径的信息素浓度都为固定值的局限性,将信息素推广到区间范围内,使蚂蚁路径的选择方式为区间概率,增大寻优过程中路径选择的多样性,其次对信息素的更新方式根据人类记忆特征,选择一定范围内的次优路径,分别利用长时记忆和短时记忆方法更新,提高信息素更新的多元化.对所提出的算法进行了收敛性分析,最后通过大量的仿真分析,并与其他相关算法对比分析,充分验证了算法良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振	海军航空大学岸防兵学院	19	68	5.0	7.0