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摘要:
数据挖掘技术是解决临床医疗数据分析与处理问题的重要手段.文中从临床行为的角度,提出了一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法(MCPM-IA).首先定义了支持度、亲和度和可信度来对临床诊疗过程中发生的行为进行分析,然后采用免疫算法中的选择和交叉操作来挖掘频繁项集,最后通过对频繁项集进行剪枝来获取最终的挖掘结果,从而构建出临床诊疗行为模式.仿真实验结果表明,MCPM-IA算法在查全率和查准率方面的性能要优于典型的Apriori算法和CSA算法.挖掘出来的临床路径可广泛应用于临床诊疗活动.
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文献信息
篇名 一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 临床路径 免疫算法 频繁项集 查全率 查准率
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2753-2756,2762
页数 5页 分类号 TP393
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 湖南中医药大学信息科学与工程学院 82 281 8.0 14.0
2 尹艳 湖南文理学院招生就业处 6 10 2.0 3.0
3 李鹏 湖南中医药大学信息科学与工程学院 10 55 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
临床路径
免疫算法
频繁项集
查全率
查准率
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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