基于无人机遥感的玉米株高提取方法

• 作者: 张姝茵 张宏鸣 朱珊娜 葛晨宇 谭紫薇 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米株高 遥感 无人机 数码正射影像 数字表面模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 241-250
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.05.028

摘要

为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map,DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息.与实地测量株高进行对比,3种方法的R2分别为0.853、0.877、0.923,RMSE分别为15.886、14.519、11.493 cm,MAE分别为13.743、11.884、8.927 cm.结果 表明:结合DOM和DSM可以较好地提取生长阶段的玉米高度.与K-means算法、遗传神经网络算法相比,基于骨架算法提取玉米高度具有一定优势,且精度较高.采用DOM和DSM相结合的骨架算法提取植株骨架,为株高提取提供了一种新途径,可为无人机遥感监测作物株高状况提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珊娜		9	51	5.0	7.0
2	张宏鸣		31	204	7.0	13.0
3	韩文霆		32	438	9.0	20.0
4	谭紫薇		1	0	0.0	0.0
5	张姝茵		1	0	0.0	0.0
6	葛晨宇		1	0	0.0	0.0