Elman神经网络在电力负荷预测中的应用

• 作者: 钱忆钊 陈良
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: Elman神经网络 电力系统 负荷 预测 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 字数: 956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2019.14.024

摘要

利用Matlab构建Elman神经网络,并通过电力系统负荷预测世界竞赛提供的数据集来训练Elman网络,从而构建电力负荷预测模型,验证Elman神经网络在电力负荷预测中的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良	苏州大学机电工程学院	28	73	4.0	8.0
2	钱忆钊	苏州大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0