基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究

• 作者: 张艳红 黎智
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 模型预测控制 人工鱼群算法 PID 永磁同步电动机 适应度函数 全局最优解
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.12.019

摘要

针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法.首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器.然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解.永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID-模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳红	广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院	30	33	3.0	4.0
2	黎智		1	0	0.0	0.0