改进人脸识别算法在APP中的应用研究

• 作者: 刘从军 邢卫强
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 APP 高斯函数 双核边缘柔化
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 185-188,193
• 页数: 5页
• 分类号: TN99
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.23.039

摘要

针对主成分分析算法在人脸识别应用中由于平等的对待脸部的每一处特征而影响其识别率问题,本文通过一维高斯函数推导出二维高斯函数,由此构造出一种双核边缘柔化加权函数来解析人脸扫描图像,选取适当参数,采用ORL人脸库来训练,结合OpenCV库中的cvResizx函数实现人脸图像的统一缩放,以达到最佳的识别效果,得出相比于主成分分析算法不仅在时间上快了1.8秒外,而且在识别率上提高了7％左右,最后算法应用于APP中效果明显,达到预期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘从军	江苏科技大学计算机学院	23	74	5.0	7.0
5	邢卫强	江苏科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0