基于时间分解技术的中远期逐时负荷预测模型

• 作者: 严通煜 杨迪珊 林红阳 柯圣舟 项康利
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 中远期负荷预测 逐时负荷 时间分解 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 字数: 7606字
• 语种: 中文

摘要

中远期电力负荷预测对于引导电网规划建设和提升电力系统资源优化配置具有重要意义.为解决当前中远期负荷预测时间尺度过大、预测精度有限的问题,利用时间分解技术,对电力负荷的长期趋势与短期特征分别进行建模分析,从而提出一种新型预测方法,将中远期负荷预测的时间尺度缩短至小时,实现中远期逐时负荷预测.算例分析表明,所建模型在中远期逐时负荷预测方面的性能优于现有的同类模型,具有较高的全局精度和稳定性.同时,能够有效呈现电力负荷的概率密度特征和极值特性,有望为中远期电力规划提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林红阳	国网福建省电力有限公司经济技术研究院	15	74	3.0	8.0
2	项康利	国网福建省电力有限公司经济技术研究院	2	6	1.0	2.0
3	严通煜	国网福建省电力有限公司经济技术研究院	1	6	1.0	1.0
4	杨迪珊	国网福建省电力有限公司经济技术研究院	2	6	1.0	2.0
5	柯圣舟	国网福建省电力有限公司经济技术研究院	3	6	1.0	2.0