一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法?

• 作者: 姜庆伟 苏兴龙
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阴霾 图像增强 模糊增强算法 渡越点
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2585-2588
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.040

摘要

针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法.采用的新隶属度函数将加快算法速度,通过灵活的阈值设置,使改进算法具有更好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜庆伟		26	50	3.0	6.0
2	苏兴龙		16	16	3.0	3.0