基于像素类别优化的PatchMatch立体匹配算法

• 作者: 刘涛 张文明 李海滨 高雅昆
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 立体匹配算法 PatchMatch 像素分类 视差优化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 261-273
• 页数: 13页
• 分类号: TP911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201939.0715006

摘要

基于PatchMatch(同时估计像素点的视差和法向量的3D标签)的方案已经在立体匹配中取得高精度的亚像素视差,但该类方法无法有效解决图像无纹理区域的错误匹配.针对这一问题,对LocalExp (local expansion move)算法进行了改进,并提出一种融合多维信息的自适应像素类别优化的立体匹配算法.该方法设计了一种交叉窗口,在窗口内基于颜色与颜色的自相关信息构建相关权重,并利用约束函数剔除匹配代价中的离群值;在PatchMatch的标签初始化阶段增加约束机制,改进视差标签的建议生成机制,并利用基于局部扩张运动的优化方法求解标签值;利用基于像素类别的填充策略进行视差优化.实验结果表明所提算法能够在Middlebury数据集上取得较低的匹配误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海滨		77	591	12.0	20.0
2	刘涛		29	163	7.0	12.0
3	张文明		32	256	8.0	15.0
4	高雅昆		6	7	1.0	2.0