基于像素分类校正优化的立体匹配算法

• 作者: 何树成 张丽红
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 局部匹配 像素分类 校正 分割优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理及传感器技术
• 页码范围: 449-455
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.05.016

摘要

为了提高双目立体匹配的效率、消除匹配歧义,本文采用粗细精度调节的方法,提出了一种基于匹配像素分类校正优化的立体匹配算法.使用局部算法生成初始可靠的视差图,进行相关置信度检测和弱纹理区域检测将匹配像素分类,并使用自适应权重算法和Hirschmüeller校正方法分别对分类像素进行校正,再通过基于分割的算法对视差值进行优化,得到最终的视差图.实验结果表明,该算法可以有效地消除匹配歧义,能得到分段平滑、精度高的稠密视差图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽红	山西大学物理电子工程学院	44	191	8.0	12.0
2	何树成	山西大学物理电子工程学院	2	10	2.0	2.0