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基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测
基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测
作者:
杨增玲
梅佳琪
沈广辉
韩鲁佳
黄圆萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
堆肥
关键参数
过程分析
在线近红外光谱
摘要:
为探究在线近红外光谱仪对堆肥全过程含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比等关键参数进行实时分析的可行性,以采集的60个堆肥全过程样品为研究对象,利用在线近红外光谱仪、结合偏最小二乘法,建立了有机肥堆肥过程中含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比的近红外定量分析模型.研究结果显示:在线近红外光谱仪可实现堆肥全过程上述关键参数的速测(RSD< 10%),其中,含水率和总氮质量分数的BC2和RPD分别为0.94和3.62、0.92和3.14,模型效果优秀;pH值、总碳质量分数和碳氮比的RC2和RPD分别为0.90和1.89、0.83和2.12、0.82和2.15,模型效果良好;电导率和有机质质量分数的RC2和RPD分别为0.79和1.85、0.80和1.93,模型效果一般,模型精度有待提高.各参数近红外预测值与实际测量值之间的偏差很小,并且近红外预测值与实际测量值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性.
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文献信息
篇名
基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
堆肥
关键参数
过程分析
在线近红外光谱
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
农业生物环境与能源工程
研究方向
页码范围
356-361,384
页数
7页
分类号
S216
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2019.05.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩鲁佳
187
4951
30.0
64.0
2
杨增玲
61
662
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23.0
3
沈广辉
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3.0
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梅佳琪
4
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黄圆萍
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研究主题发展历程
节点文献
堆肥
关键参数
过程分析
在线近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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