基于紧致极化SAR图像分类能力探索研究

• 作者: 张然 汪永红 胡群涛
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 紧致极化 RADARSAT-2 SAR 全极化 伪全极化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.09.190

摘要

紧致极化SAR作为一种新型的雷达传感器,其极化信息丰富、刈幅宽度大等优势,在未来SAR卫星地表属性定性、定量反演领域具有很大前景,因而开展关于紧致极化SAR图像分类能力预研工作十分必要.针对目前尚未有紧致极化SAR数据公布的问题,开展了紧致极化SAR重构工作,利用多景RADARSAT-2全极化SAR影像反向重构了紧致极化数据.为了进一步评价紧致极化SAR图像分类能力,同样利用Nord算法得到了重建后的伪全极化数据(以π/4模式为例),并比较了紧致极化伪全极化和全极化数据在HH/HV/VV极化通道的重建效果.结果发现:共极化具有较高的重建精度,其相关度、均方根差、偏差和散射系数分别为0.75,4.16,-0.58,-0.23(HH极化);0.75,4.37,-0.54,-0.21(VV极化).交叉极化重建精度交叉,其相关度、均方根差、偏差和散射系数分别为0.16,8.20,3.07,-0.05.此外,进一步分析了交叉极化重建精度对Freeman分解体散射分量的影响,比较了不同地物类型在重建过程中的体散射分量精度差异.最后,进一步评估了基于紧致极化SAR伪全极化图像的Freeman-Wishart分类结果,其Kappa系数和平均分类精度为0.7285和86.6％,由此可知,基于紧致极化SAR影像分类精度较为满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪永红		15	60	4.0	7.0
2	张然		1	0	0.0	0.0
3	胡群涛		1	0	0.0	0.0