基于灰度信息的图像配准方法研究?

• 作者: 赵夫群
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 灰度信息 线匹配 比值匹配 块匹配
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2568-2572
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.037

摘要

在图像配准方法中,基于灰度信息的配准是非常经典的一种,该方法具有原理简单、直观性好、计算量小等优点.论文主要讨论三种基本的基于灰度信息的图像配准方法,即线匹配法、比值匹配法和块匹配法.首先介绍三种配准方法的基本原理和算法步骤,然后通过实验分析各种匹配方法的优缺点,并对其进行对比分析.实验结果表明,线匹配法原理简单,但是操作步骤复杂、实用性不强;比值匹配法能够克服光照对平移参数的影响,但是利用到的图像特征信息较少;而块匹配法能够实现图像在平移、旋转、缩放情况下的配准,配准精度最高,但是算法计算量较大、耗时较长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵夫群	咸阳师范学院教育科学学院	51	139	6.0	8.0