基于最大互信息的人脑MR-PET图像配准方法

• 作者: 任海萍 杨虎 沈晋慧 马斌荣
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 最大互信息 配准 图像分割
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 246-251
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2001.04.002

摘要

利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为了医学图像处理领域的热点.MR和PET图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义.本文描述了一种基于互信息的人脑MR-PET图像配准方法.我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果.由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,最大互信息法是一种稳健性强,可广泛应用于基于体素的多模图像的配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马斌荣	首都医科大学生物医学工程系	35	400	12.0	18.0
2	沈晋慧	首都医科大学生物医学工程系	7	141	5.0	7.0
3	任海萍	中国医学科学院肿瘤医院核医学科	4	93	4.0	4.0
4	杨虎	首都医科大学生物医学工程系	10	145	5.0	10.0