基于AVX与OpenMP的LIBSVM并行优化研究?

• 作者: 关世杰 刘业峰 田林琳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高级矢量扩展指令集 支持向量机 并行度 内存布局 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2503-2508
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.025

摘要

为解决支持向量机(SVM)分类算法性能不能满足实时性要求的问题,提出了一种使用Intel高级矢量扩展指令集(AVX)对SVM分类算法进行并行加速的计算方法.首先以LIBSVM的串行版本作为算法优化的基准,分析了LIBSVM训练阶段产生的模型文件读入内存后的布局特点,给出了满足AVX指令集操作的内存布局优化方案,接着在满足分类结果精度的前提下以单精度代替双精度浮点,提高了算法的并行度,最后使用OpenMP技术在多核平台下对并行算法进行了多线程优化,提高了CPU计算资源的利用率.实验结果表明,并行优化版本相对其串行版本加速约15倍左右,满足了系统的性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田林琳	沈阳工学院信息与控制学院	27	23	3.0	3.0
2	关世杰	沈阳工学院信息与控制学院	6	11	3.0	3.0
3	刘业峰	沈阳工学院信息与控制学院	16	25	3.0	4.0