基于社会网络下文本挖掘的精准营销分析

• 作者: 谭晶
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 文本挖掘 精准预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.01.007

摘要

目前的微博营销多是基于微博本身的特点进行,有一定局限性.社会网络分析作为一种成熟的理论体系,为微博营销提供了一种新的思路.本文从社会网络分析的角度探讨了如何利用社会网络查询微博内容营销中的关键用户,然后利用LDA主题模型来获取重点营销用户的微博主题内容和评论内容的主题分布.笔者基于以上两点内容进行探讨,以期为企业进行微博营销提供理论支持和营销策略建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭晶	山西财经大学信息管理学院	4	2	1.0	1.0