光照不变特征下的人脸识别改进方法?

• 作者: 伍雪冬 金钊 龚昊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Retinex算法 光照影响 局部标准差
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2300-2305
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.038

摘要

针对光照在人脸识别过程中对人脸图像灰度产生的影响,论文提出一种基于光照不变特征的人脸识别改进方法.该方法先利用多尺度Retinex算法提取人脸的光照不变特征,对提取的光照不变特征进行高斯滤波后,再经过局部标准差变换进一步消除光照影响.在光照条件变化较大的Yale-B和Extend Yale-B人脸库上进行仿真实验,结果表明:与多尺度Retinex算法相比,该算法能够有效地减小阴影和光晕的影响,提高复杂光照条件下的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍雪冬	江苏科技大学电子信息学院	11	81	5.0	9.0
2	龚昊	江苏科技大学电子信息学院	2	6	1.0	2.0
3	金钊	江苏科技大学电子信息学院	2	6	1.0	2.0