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摘要:
随着科学技术的发展与进步,深度网络ACGAN技术对于图像识别方面的作用日益凸显出来.基于此,本文将针对GAN、ACGAN、ACGAN模型的建立进行分析,进而提出了深度网络结构.最后通过研究过程的分析,得出图像识别和辅助标签信息的联系.希望可以加深人们对深度网络ACGAN的图像识别的理解.
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文献信息
篇名 基于深度网络ACGAN的图像识别研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 深度网络 ACGAN 图像识别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 123
页数 1页 分类号
字数 1962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦连春 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度网络
ACGAN
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
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论文1v1指导