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摘要:
针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法.在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息.实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力.
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军事领域知识图谱
知识全生命周期
本体体系
跨域融合
电网公司客户服务知识图谱构建的应用价值
电网公司
客户服务
知识图谱
价值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识图谱 全业务统一数据中心 知识融合 大数据 多源数据
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP311
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚一杨 5 18 4.0 4.0
2 王志强 18 108 5.0 10.0
3 彭晨辉 2 132 2.0 2.0
4 王渊 2 5 1.0 2.0
5 范强 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (67)
共引文献  (265)
参考文献  (6)
节点文献
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同被引文献  (40)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
全业务统一数据中心
知识融合
大数据
多源数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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