基于协同过滤算法实现高校个性化就业推荐系统研究

• 作者: 刘艳
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 高校毕业生 个性化就业推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 10-11,14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.15.004

摘要

高校毕业生就业形势严峻、竞争异常激烈."就业难"源于毕业生对于企业需求认识不足和对自我的认知不足,所以很多时候只能找一个专业不对口又不感兴趣的工作,而企业又出现的"招人难"的现象,又造成了毕业生和企业双方的损耗.协同过滤算法的个性化就业推荐系统,能够通过挖掘学生的兴趣爱好、职业导向等多重信息,从而生成学生就业兴趣模型,同时结合以往毕业生就业数据,为毕业生提供适合自身的就业推荐导向.本文重点介绍了基于协同过滤算法的就业推荐概念及基于协同过滤算法实现高校个性化就业推荐系统是如何开发设计的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	湖南科技职业学院软件学院	20	87	4.0	9.0