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摘要:
本文通过选取泰安市作为风景旅游区,选取312份旅游日志,通过采用ROST CM6进行文本的词频分析,提取出109个高频关键词,并将关键词区分为旅行路线、旅游景点、游玩项目、旅途日常、出游时间及伙伴和游客感知等六类信息,分析评价游客整体满意度,并判定影响游客感知的重要因素及其影响强度,从而为改善和丰富目的地形象提供政策建议.
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基于网络文本分析的水利风景区游客满意度研究——以桂林兴安灵渠景区为例
水利风景区
游客满意度
网络文本分析
兴安灵渠景区
基于事件卷积特征的新闻文本分类
文本分类
事件
卷积神经网络
自然语言处理
基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术
文本分类
神经网络
主成分分析
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络文本分析的泰安游客需求特征研究
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 网络游记 文本分析 旅游 泰安风景区
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 社会视点
研究方向 页码范围 241-242
页数 2页 分类号
字数 2846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3414.2019.07.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 山东师范大学商学院 8 28 3.0 5.0
2 吴美玉 山东师范大学商学院 8 22 2.0 4.0
3 王楠 山东师范大学商学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
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节点文献
引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络游记
文本分析
旅游
泰安风景区
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半月刊
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23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
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