基于聚类分析的供电服务风险识别模型构建

• 作者: 卜晓阳 王宗伟 赵郭燚 金鹏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 供电服务 风险识别 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.179

摘要

为提高供电服务的风险识别能力,需要采用大数据分析方法进行供电服务风险状态识别,提出一种基于聚类分析的供电服务风险识别模型.采用相空间重构方法对供电服务风险信息进行特征信息提取和模糊抽取,采用负载均衡调度方法进行供电风险状态监控和自适应评估,建立供电服务风险管理的量化评估模型,提取供电服务风险状态的关联规则特征量,采用模糊C均值聚类方法对提取的供电服务风险特征信息进行信息聚类处理,提高识别的模糊指向性能力.仿真结果表明,采用该方法进行供电服务风险识别的准确性较高,识别过程的抗干扰性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗伟	国家电网公司客户服务中心	9	10	2.0	3.0
2	赵郭燚		4	2	1.0	1.0
3	卜晓阳	国家电网公司客户服务中心	6	5	2.0	2.0
4	金鹏	国家电网公司客户服务中心	11	12	2.0	3.0