基于Retinex理论低照度图像增强方法的比较与策略选择

• 作者: 王雪红
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 低照度 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像采集过程中,由于周围环境光照、天气(阴雨天等)及拍照物体表面采光不均匀等问题,导致图像质量降低,严重干扰了图像有效信息的提取.Retinex理论是基于人类视觉系统所建立的一种图像增强理论方法,有效解决了图像色彩信息、光照不均匀等问题.基于此,分析了低照度图像造成的原因及不足,并针对低照度图像不足的问题,总结与分析基于随机路径的Retinex算法、分段线性路径选择的Retinex算法、中心环绕的Retinex算法等几种典型Retinex图像增强研究方法模型,为后续工作奠定基础.