猕猴桃图像识别与特征提取程序设计

• 作者: 张瑞华 曾嘉远 甘爱芬
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 猕猴桃 图像识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.09.055

摘要

通过以自然环境中的猕猴桃果实图像为研究对象,在该环境中实现猕猴桃果实与复杂环境背景的正确分割、识别.确定了猕猴桃图像的采集方案,对猕猴桃果实在各个颜色模型及其分量的图像进行转换和提取,分析各子图像中的信息,确保提取出最合适的图像.对提取出的图像采用Ostu法进行阈值分割,能获得分割成功率高,背景残留物少的效果.随后进行Hough变换,采用最小外接矩形的方法划出图像中的目标区域,提取猕猴桃果实轮廓的曲率,获取光滑的轮廓弧段,实现果实的单个分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞华	仲恺农业工程学院机电工程学院	17	37	3.0	5.0
2	甘爱芬		3	5	1.0	2.0
3	曾嘉远	仲恺农业工程学院机电工程学院	2	0	0.0	0.0