基于改进的卷积神经网络的病理图片区域分类器

• 作者: 叶钧翔
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 病理图片 区域分类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.33

摘要

本文对已有的高性能卷积神经网络框架进行修改,简化网络的同时保留原网络的结构特点以及优秀性能,利用IDC数据集训练得到高性能的病理图片区域分类器,可用于实现病理图像区域的自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶钧翔	浙江大学城市学院	1	0	0.0	0.0