基于BP神经网络的主题爬虫研究

• 作者: 陈慧 黄利斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 主题爬虫 BP神经网络 信息采集 主题词表
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

主题爬虫已经成为当下信息采集的重要方式。传统的主题爬虫技术,主题词与其相关性权重是固定不变的,因此,存在随着爬取页面的增加而爬准率下降,错误率上升的问题。本文采用的主题爬虫技术,运用BP神经网络,根据下载网页的特征,动态更新主题词与其相关性权重,从而实现随着爬取页面的增加而爬准率上升,错误率下降。基于BP神经网络的主题爬虫技术,能提高信息采集的效率,降低因采集错误而产生的损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄利斌		2	0	0.0	0.0
2	陈慧		3	4	1.0	2.0