近红外结合极限学习机快速识别牛肉中掺假猪肉

• 作者: 冯凡 刘璨 张东京 段腾飞 韩方凯 马梅 黄煜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 牛肉掺假 近红外 极限学习机 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 贮运加工·检测分析
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.13.057

摘要

[目的]建立牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方法.[方法]采用傅立叶变换近红外结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建纯牛肉、牛肉中掺假猪肉、纯猪肉的快速识别模型,考察标准正态变换、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、一阶导数及二阶导数结合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)等光谱预处理方法对ELM模型预测性能的影响.[结果]MSC+KPCA预处理下,ELM模型的预测效果最优,训练集及测试集的正确识别率分别为86.67％和83.33％.[结论]近红外光谱技术结合ELM在牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方面具有较大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东京		59	62	4.0	4.0
2	段腾飞		27	22	3.0	3.0
3	冯凡		7	3	1.0	1.0
4	韩方凯		27	17	2.0	2.0
5	马梅		2	0	0.0	0.0
6	黄煜		3	0	0.0	0.0
7	刘璨		1	0	0.0	0.0