结合聚类与关联规则提高餐饮服务质量的方法研究

• 作者: 黎丹雨
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 关联规则 餐饮服务 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 10-12,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.16.004

摘要

本文针对某餐饮商家提供的客户数据和菜品数据,进行了数据预处理,并对处理后的数据进行建模分析.对客户信息进行K-means(K均值)聚类,识别出高低价值的客户群,为商家维系与客户之间的关系提供参考.对菜品数据利用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出菜品之间的关联关系,为菜品的促销和推荐提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎丹雨	中山大学新华学院信息科学学院	4	3	1.0	1.0