基于时间因子的协同过滤算法研究

• 作者: 杨莉
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 用户偏好 时间权重 相似性 推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（3X）
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

在电子商务发展的今天,协同过滤推荐能够推荐给用户可能感兴趣的物品,这可以提高我们在海量物品中搜索自己感兴趣物品的速度。首先,论文介绍了协同过滤(CF)推荐的关键技术。然后,重点分析了基于时间的协同过滤研究。最后,提出了协同过滤的可能面临的问题,包括冷启动、稀疏性等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	重庆师范大学计算机与信息科学学院	3	20	1.0	3.0