多社交网络权威用户身份发现算法仿真

• 作者: 庄海燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多社交网络 权威用户 身份发现
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.11.100

摘要

网络权威用户在产品销售、舆情议论和信息传播等方面有着重要影响,检测社交网络权威用户意义重大.当前算法存在查准率和查全率低的问题,提出基于影响力的多社交网络权威用户身份发现算法.分析社交网络演化特征,并以网络用户连通性变化和社团结构化为主进行了详细探讨.利用TFIDF可以衡量文章中词对文档重要程度特性,衡量一个用户对于其他用户的重要程度,实现候选权威用户筛选.根据社交网络特性,分别构建用户话题影响力模型和用户行为影响力模型,并结合候选权威用户筛选结果,构建多社交网络用户影响力模型.通过用户影响力模型得到多社交网络所有用户中权威性强的用户,即影响力大的用户权威性强.仿真结果表明,所提算法查准性能和查全性能均优于当前算法,可很好地应用在权威用户识别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄海燕	铁道警察学院图像与网络侦查系	12	22	3.0	4.0